გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის სერვისების პროდუქტები, როგორიცაა Chatgpt და Midjourney, ბაზრის ყურადღებას იპყრობენ. ამ ფონზე, კორეის ხელოვნური სადაზვერვო ინდუსტრიის ასოციაციამ (KAIIA) გამართა 'Gen-Ai Summit 2023 ′ Coex- ში, Samseong-Dong, Seoul. ორდღიანი ღონისძიება მიზნად ისახავს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის (AI) განვითარების განვითარებას და წინსვლას, რომელიც აფართოებს მთელ ბაზარს.
პირველ დღეს, ხელოვნური ინტელექტის შერწყმის ბიზნეს დეპარტამენტის ხელმძღვანელის ჯინ ჯუნჰის მთავარი სიტყვით, დიდი ტექნოლოგიების კომპანიები, როგორიცაა Microsoft, Google და AWS აქტიურად ავითარებენ და ემსახურებიან Chatgpt- ს, ისევე როგორც Fabless Industries- ს, რომელიც დაესწრო ხელოვნური დაზვერვის ნახევარწრიებს, დაესწრო შესაბამის პრეზენტაციებს, მათ შორისაა "NLP- ის მიერ ჩათგპტის მიერ" NLP ცვლილებები ". მაღალი ხარისხის, ენერგიის ეფექტური და მასშტაბური AI დასკვნის ჩიპი ჩათგპტისთვის ”Furiosa AI– ის აღმასრულებელი დირექტორი Baek Jun-Ho.
ჯინ ჯუნჰემ თქვა, რომ 2023 წელს, ხელოვნური სადაზვერვო ომის წელს, Chatgpt Plug შევა ბაზარზე, როგორც ახალი თამაშის წესი Google- სა და MS- ს შორის უზარმაზარი ენის მოდელის კონკურენციისთვის. ამ შემთხვევაში, იგი ითვალისწინებს შესაძლებლობებს AI ნახევარგამტარებში და ამაჩქარებლებში, რომლებიც მხარს უჭერენ AI მოდელებს.
Furiosa AI არის წარმომადგენლობითი Fabless კომპანია, რომელიც აწარმოებს AI ნახევარგამტარებს კორეაში. Furiosa AI– ის აღმასრულებელი დირექტორი ბეიკი, რომელიც ბევრს მუშაობს იმისთვის, რომ შეიმუშაოს ზოგადი დანიშნულების AI ნახევარგამტარები NVIDIA– ს მოსაპოვებლად, რომელიც მსოფლიოს ბაზრის უმეტესობას ჰიპერკალეს AI– ში აქვს, დარწმუნებულია, რომ ”AI სფეროში ჩიპების მოთხოვნა აფეთქდება მომავალში”
როგორც AI სერვისები უფრო რთული ხდება, მათ გარდაუვალია ინფრასტრუქტურის ხარჯების გაზრდა. NVIDIA– ს ამჟამინდელ A100 და H100 GPU პროდუქტებს აქვთ მაღალი ხარისხის და კომპიუტერული ენერგია, რომელიც საჭიროა ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლებისთვის, მაგრამ მთლიანი ხარჯების ზრდის გამო, როგორიცაა მაღალი ენერგიის მოხმარება და განლაგების ხარჯები, თუნდაც ულტრა დიდი მასშტაბის საწარმოები ფრთხილად გადადიან შემდეგ თაობის პროდუქტებზე გადასვლას. ღირებულება-სარგებელის თანაფარდობამ გამოთქვა შეშფოთება.
ამ თვალსაზრისით, ბეიკმა იწინასწარმეტყველა ტექნოლოგიური განვითარების მიმართულება და თქვა, რომ გარდა ამისა, უფრო და უფრო მეტი კომპანია, რომლებიც იღებენ ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებებს, ბაზრის მოთხოვნა იქნება კონკრეტულ სისტემაში ეფექტურობისა და შესრულების მაქსიმალური გაზრდა, მაგალითად, "ენერგიის დაზოგვა".
გარდა ამისა, მან ხაზგასმით აღნიშნა, რომ ჩინეთში ხელოვნური ინტელექტის ნახევარგამტარული განვითარების გავრცელების წერტილი არის "გამოყენებადობა" და თქვა, თუ როგორ უნდა გადაჭრას განვითარების გარემოს მხარდაჭერა და "პროგრამირება".
NVIDIA– მ ააშენა CUDA, რომ აჩვენოს თავისი მხარდაჭერის ეკოსისტემა და უზრუნველყოს, რომ განვითარების საზოგადოება მხარს უჭერს წარმომადგენლობითი ჩარჩოებს ღრმა სწავლისთვის, როგორიცაა TensorFlow და Pytoch, ხდება მნიშვნელოვანი გადარჩენის სტრატეგია პროდუქტიზაციისთვის.
პოსტის დრო: მაისი -29-2023
