გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის სერვისის პროდუქტები, როგორიცაა ChatGPT და Midjourney, იპყრობს ბაზრის ყურადღებას. ამ ფონზე, კორეის ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიის ასოციაციამ (KAIIA) გამართა "Gen-AI Summit 2023" COEX-ში, სამსეონგ-დონგში, სეულში. ორდღიანი ღონისძიება მიზნად ისახავს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის (AI) განვითარების ხელშეწყობას და წინსვლას, რომელიც აფართოებს მთელ ბაზარს.
პირველ დღეს, ჯინ ჯუნჰეს, ხელოვნური ინტელექტის შერწყმის ბიზნეს განყოფილების ხელმძღვანელის მთავარი სიტყვით დაწყებული, მსხვილი ტექნოლოგიური კომპანიები, როგორიცაა Microsoft, Google და AWS, აქტიურად ავითარებენ და ემსახურებიან ChatGPT-ს, აგრეთვე ხელოვნური ინტელექტის ნახევარგამტარების განვითარების ფაბულ ინდუსტრიებს დაესწრნენ და გააკეთეს შესაბამისი პრეზენტაციები, მათ შორის "NLP ცვლილებები, რომლებიც გამოწვეულია ChatGPT-ის მიერ" Persona AI აღმასრულებელი დირექტორის იო სეუნჯ-ჯაეს მიერ და Furiosa AI-ის აღმასრულებელი დირექტორის, ბაეკ ჯუნ-ჰოს მიერ „მაღალი წარმადობის, ენერგოეფექტური და მასშტაბური AI დასკვნის ჩიპის შექმნა ChatGPT-ისთვის“.
ჯინ ჯუნჰემ თქვა, რომ 2023 წელს, ხელოვნური ინტელექტის ომის წელს, ChatGPT დანამატი შევა ბაზარზე, როგორც თამაშის ახალი წესი Google-სა და MS-ს შორის ენობრივი მოდელების უზარმაზარი კონკურსისთვის. ამ შემთხვევაში, ის ითვალისწინებს შესაძლებლობებს AI ნახევარგამტარებში და ამაჩქარებლებში, რომლებიც მხარს უჭერენ AI მოდელებს.
Furiosa AI არის წარმომადგენლობითი ფაბულური კომპანია, რომელიც აწარმოებს AI ნახევარგამტარებს კორეაში. Furiosa AI-ის აღმასრულებელი დირექტორი ბაეკი, რომელიც ბევრს მუშაობს ზოგადი დანიშნულების AI ნახევარგამტარების განვითარებაზე, რათა დაეწიოს Nvidia-ს, რომელიც ფლობს ჰიპერმასშტაბიანი AI-ის მსოფლიო ბაზრის დიდ ნაწილს, დარწმუნებულია, რომ „მომავალში AI სფეროში ჩიპებზე მოთხოვნა აფეთქდება. ”
რაც უფრო რთული ხდება ხელოვნური ინტელექტის სერვისები, მათ გარდაუვალია ინფრასტრუქტურის გაზრდილი ხარჯები. Nvidia-ს ამჟამინდელ A100 და H100 GPU პროდუქტებს აქვთ მაღალი წარმადობა და გამოთვლითი სიმძლავრე, რომელიც საჭიროა ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლებისთვის, მაგრამ მთლიანი ხარჯების ზრდის გამო, როგორიცაა ენერგიის მაღალი მოხმარება და განლაგების ხარჯები, ულტრამასშტაბიანი საწარმოებიც კი უფრთხილდებიან გადართვას. შემდეგი თაობის პროდუქტები. ხარჯებისა და სარგებლის თანაფარდობამ გამოხატა შეშფოთება.
ამასთან დაკავშირებით, ბეიკმა იწინასწარმეტყველა ტექნოლოგიური განვითარების მიმართულება და თქვა, რომ გარდა იმისა, რომ უფრო და უფრო მეტი კომპანია მიიღებს ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებებს, ბაზრის მოთხოვნა იქნება ეფექტურობისა და მუშაობის მაქსიმალური გაზრდა კონკრეტულ სისტემაში, როგორიცაა „ენერგიის დაზოგვა“.
გარდა ამისა, მან ხაზგასმით აღნიშნა, რომ ჩინეთში ხელოვნური ინტელექტის ნახევარგამტარების განვითარების გავრცელების წერტილი არის „გამოყენება“ და თქვა, თუ როგორ უნდა გადაჭრას განვითარების გარემოს მხარდაჭერა და „პროგრამირებადობა“ იქნება მთავარი.
Nvidia-მ შექმნა CUDA თავისი მხარდაჭერის ეკოსისტემის წარმოსაჩენად და იმის უზრუნველყოფა, რომ განვითარების საზოგადოება მხარს უჭერს ღრმა სწავლის წარმომადგენლობით ჩარჩოებს, როგორიცაა TensorFlow და Pytoch, ხდება გადარჩენის მნიშვნელოვანი სტრატეგია პროდუქტიულობისთვის.
გამოქვეყნების დრო: მაისი-29-2023
